Czasem trzeba wyjść z domu, ludzi zobaczyć, nawet porozmawiać, a dla profesjonalistów z branży najlepszym takim miejscem są konferencje i mniejsze wydarzenia.
Tak się składa, że wkrótce zaczyna się sezon, w którym uczestniczę i ja. To doskonała okazja do zaktualizowania wiedzy i spotkania.

Nadchodzące konferencje i wydarzenia

W tych konferencjach i wydarzeniach jestem osobiście jako organizator, prelegent lub ucestnik. To nie jedyne wydarzenia, ponieważ w tym roku postanowiłem częściej występować i jak tylko dostanę potwierdzenia z kolejnych to oczywiście też dam znać.

🗓️ 9 października 2025 - KCD Warsaw

To najważniejsze wydarzenie roku - oficjalna konferencja Kubernetes Community Days wspierana przez CNCF.
Bardzo się cieszę, że jestem współorganizatorem tego wyjątkowego wydarzenia.
Szczegóły wkrótce, ale już ciężko pracujemy nad tym, aby było ono naprawdę ciekawe dla profesjonalistów z branży. Śledź nas na social media:

🗓️ 12 marca 2025 - Cloud Native Warsaw

To lokalne wydarzenie, gdzie również je współorganizuję. Ponownie spotykamy się w siedzibie Paramount w Warszawie, aby posłuchać ciekawych prezentacji i porozmawiać przy pizzy.

👉 Można się jeszcze zarejestrować tutaj.

🗓️ 13 marca 2025 - Azure Day 2025

Tak się składa, że dzień później występuję na AzureDay, gdzie opowiem o (nie)bezpieczeństwie AKS.
Bilety jeszcze można kupić, a z kodem AzureDay2025Speaker dostaniesz 15% zniżki.

🗓️ 1-4 kwietnia 2025 - KubeCon EU London

Ja się wybieram jako uczestnik i jeśli również tam będziesz to dawaj znać. Często bywa tak, że w Polsce ciężko się spotkać, ale setki czy tysiące kilometrów dalej jest to o dziwo łatwiejsze.

Nowa strona z dostępem do archiwum newsletterów

Właśnie opublikowałem moją nową stronę, o której pisałem w poprzednim newsletterze.
I teraz możliwe jest przeglądanie archiwum wysłanych przeze mnie newsletterów. Nowe będą publikowane tam z tygodniowym opóźnieniem.

Nowe części serii “AI w minutę”

Tradycyjnie na końcu przedstawiam listę dostępnych wideo tłumaczących jak działa AI.

1: Jaka jest różnica między AI a LLM?
2: Czym jest LLM?
3: Jak powstaje LLM?
4: Jaka działa LLM?
5: Czym są parametry w LLM?
6: Ile kosztuje korzystanie z LLM?
7: Czym jest self-attention?
8: Czym jest cutoff w LLM?
9: Czym są tokeny?
10: Czym są embeddings?
11: Czym jest RAG?
12: Czym jest prompt engineering?
13: Jak uczyć AI z własnych danych?
14: Dlaczego LLMy halucynują?
15: Czym jest fine-tuning modelu? 16: Czy korzystanie z LLM jest bezpieczne?
17: Do czego potrzeba matematyki w LLM? 18: Czym są agenty AI? 19: Co potrafią agenty AI? (niepubliczne - obecnie dostępne tylko dla subskrybentów)
20: Czym się różni workflow od agenta AI? (niepubliczne - obecnie dostępne tylko dla subskrybentów)